思考OS — 要素 1
TOC | 全体の羅針盤
事業全体の成果を最も妨げている「制約（ボトルネック）」を科学的に特定し、 改善インパクトが最大になる一点にリソースを集中させます。
なぜ「全体最適」が必要なのか
多くの企業が「部門ごとの改善」に取り組みますが、個別最適の積み重ねは全体最適にはなりません。 TOC（Theory of Constraints：制約理論）は、事業全体をひとつの「鎖」と捉え、 最も弱いリンク＝ボトルネックを特定・強化することで、全体のスループット（成果）を最大化する手法です。
81合同会社では、このTOCの考え方をDX推進の羅針盤として活用。 現場の業務フローを可視化し、「どこに手を打てば最も成果が出るか」を定量的に判断してから、 実装に入ります。だから、投資対効果が最大化されるのです。
TOCの5段階集中プロセス
AI・DXツールを各ステップに組み込み、従来の手作業では不可能だった精度とスピードを実現します
Step 1
Identify（特定）
スループットを最も規定するボトルネックを見つける
活用ツール: NotebookLM、Gemini、プロセスマイニング
Step 2
Exploit（徹底活用）
ボトルネックの非付加価値時間（探す・迷う・待つ・写す）をゼロにする
活用ツール: Replit Agent、Zapier
Step 3
Subordinate（従属）
前工程の投入量をボトルネックの処理能力に合わせて制御する
活用ツール: Google Chat Webhook、GAS
Step 4
Elevate（能力向上）
ボトルネックそのものの能力を底上げする
活用ツール: AIエージェント設計、Claude Code
Step 5
Repeat（再確認）
制約移動を検知し、惰性を防ぐ
活用ツール: Looker Studio、NotebookLM
AI × TOCの実績データ
製造業
ボトルネック特定が60%高速化、スループット18%向上
物流
日次スループット14%増
調達
サプライヤーリードタイム変動性30%削減
81合同会社の実績: 業務改善プロジェクトにおいて、4〜5人体制の業務を1人で遂行可能にした事例があります。